Análisis de video con IA 101 | Serie de blogs Parte 2 | C2RO

Parte 2: Las ventajas competitivas de AI Video Analytics

El análisis de video de IA puede ofrecer enormes beneficios a las empresas que utilizan cámaras IP nuevas o existentes. En la parte 2 de la serie AI Video Analytics 101, destacaremos las ventajas competitivas de las tecnologías de análisis de video para extraer la información demográfica de las personas y sus comportamientos en las instalaciones físicas en comparación con otras tecnologías de seguimiento de personas.

Análisis pasivo y automatizado

Los rastreadores o balizas Wi-Fi, dos tecnologías de seguimiento de personas ampliamente adoptadas, a menudo requieren que los visitantes contribuyan antes de que puedan comenzar a recopilar datos sobre los visitantes, como conectarse a una red. Por esta razón, estas tecnologías suelen recopilar menos del 60 % de los datos de tráfico de personas, ya que no todos los visitantes completarán el proceso de suscripción necesario. Por otro lado, las tecnologías de análisis de video de IA utilizan cámaras de vigilancia para capturar el comportamiento y la participación de los visitantes y, por lo tanto, no requieren ninguna acción ni de la empresa ni del visitante, lo que lo convierte en un enfoque de recopilación de datos completamente pasivo y automatizado.

Datos precisos y localización detallada para análisis a gran escala

Como la mayoría de las instalaciones cuentan con una extensa red de cámaras de vigilancia, las tecnologías de análisis de video de IA tienen una visión integral del flujo de tráfico, el comportamiento de los visitantes y la participación en todo el espacio. Además, si el proveedor de tecnología de análisis de video entrena sus algoritmos de inteligencia artificial y visión artificial con imágenes de video del mundo real, donde las condiciones ambientales, las resoluciones de imagen, los tipos de cámara y los ángulos varían, la confiabilidad del sistema y la precisión de los datos analizados aumentan significativamente.

La precisión de la localización, es decir, la capacidad de las tecnologías para encontrar con precisión la ubicación de las personas dentro de un espacio, también es otro beneficio del análisis de video de IA. A diferencia de los rastreadores wifi que tienen una precisión de localización de 5 metros para una zona de análisis que puede ser tan pequeña como 40-50 metros, la tecnología de análisis de video tiene una precisión de localización de 30-50 cm para una zona de análisis tan pequeña como 1-2 metros . La localización detallada de las personas y sus movimientos permitirá a las empresas analizar y predecir con precisión el comportamiento de la multitud en áreas críticas como la zona de facturación de un aeropuerto para el tiempo de espera y la predicción del tamaño de la cola. Con una fuente de datos más precisa y confiable, las empresas pueden dedicar menos tiempo a validar y corregir errores, y más tiempo a desarrollar estrategias basadas en datos que maximicen la eficiencia operativa, aumenten los ingresos y generen rápidamente un ROI en los objetivos comerciales clave.

Figura 1. La eficiencia del análisis de video con IA: se pueden cubrir varios puntos de interés con una sola vista de cámara.

Información integral

Además de proporcionar datos cuantitativos más precisos sobre el tráfico de personas, como el conteo y el control de la ocupación en el área de entrada, que otras tecnologías de seguimiento de personas, el análisis de video con IA también presenta información más cualitativa y completa dentro de las instalaciones, como el análisis demográfico, los recorridos de los visitantes, el tiempo de permanencia. , el tiempo dedicado a ciertas áreas, la tasa de conversión entre múltiples puntos de interés, brindando a las empresas que operan en los espacios físicos una vista de 360° de las operaciones comerciales críticas e información sobre el comportamiento de los visitantes. Con conocimientos cualitativos más integrales, los tomadores de decisiones serán más realistas y reflejarán los desafíos de las empresas, y los abordarán de manera más efectiva, aumentando el nivel de confianza en su toma de decisiones, el resultado potencial y su ROI. Además, con una visión más profunda de las necesidades de los clientes a través del análisis cualitativo, las organizaciones pueden descubrir nuevas oportunidades de desarrollo empresarial y fuentes de ingresos.

Modelo SaaS rentable y extensible

Al reutilizar la infraestructura de cámaras de vigilancia existente de una instalación, las tecnologías de análisis de video de IA requieren una configuración e inversión de hardware mínimas. Además, debido a la precisión de localización de las tecnologías de análisis de video que permiten que una cámara de vigilancia cubra múltiples puntos de interés, como se muestra en la imagen de arriba, el costo del hardware es significativamente más bajo que el de otras tecnologías de seguimiento de personas, lo que permite una implementación rápida y rentable. a escala.

Además, además de proporcionar el comportamiento de las personas y el análisis demográfico, el análisis de video de IA se puede extender sin problemas a capacidades adicionales de software de IA en un modelo SaaS, como el análisis de seguridad inteligente o el análisis de distanciamiento social mientras se reutiliza el mismo hardware. Esto es particularmente útil en situaciones donde existe la necesidad de soluciones efectivas de detección a gran escala y monitoreo de seguridad pública en instalaciones físicas en un corto período de tiempo. Tales características de seguridad ágiles pueden proporcionar a los sectores gubernamental y privado los medios para monitorear el comportamiento público y los indicadores clave de salud para garantizar que se implementen medidas preventivas con un esfuerzo e inversión mínimos en un período muy corto.

Acerca de la serie AI Video Analytics

En esta serie, C2RO comparte su experiencia, como líder intelectual y pionero reconocido en la tecnología de análisis de video con IA, sobre cómo el análisis de video impulsado por IA (por ejemplo, el análisis de video con IA) está transformando los espacios físicos interiores al proporcionar a las empresas una vista de 360 grados. información sobre el comportamiento de las personas y las operaciones comerciales. En la parte 3 de esta serie, analizaremos por qué el cumplimiento de la privacidad de datos es fundamental para el análisis de video de IA. Una tecnología de análisis de video que ofrece información agregada y anónima mientras cumple con las normas de privacidad de datos, no solo generará confianza entre el público y los clientes potenciales de una empresa, sino que también permitirá la adopción generalizada de la tecnología en varios segmentos del mercado.