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Analyse vidéo avec IA 101 | Série de blogs Partie 2 | C2RO

Partie 2 : Les avantages concurrentiels de l'analyse vidéo AI

L'analyse vidéo par IA peut offrir d'énormes avantages aux entreprises utilisant des caméras IP nouvelles ou existantes. Dans la partie 2 de la série AI Video Analytics 101, nous mettrons en évidence les avantages concurrentiels des technologies d'analyse vidéo pour extraire les données démographiques et les comportements des personnes dans les installations physiques par rapport aux autres technologies de suivi des personnes.


Analyse passive et automatisée


Les traqueurs ou balises Wi-Fi, deux technologies de suivi des personnes largement adoptées, exigent souvent que les visiteurs contribuent avant de pouvoir commencer à collecter des données sur les visiteurs, comme la connexion à un réseau. Pour cette raison, ces technologies collectent généralement moins de 60 % des données de trafic humain, car tous les visiteurs ne termineront pas le processus d'acceptation requis. D'autre part, les technologies d'analyse vidéo AI utilisent des caméras de surveillance pour capturer le comportement et l'engagement des visiteurs et ne nécessitent donc aucune action de la part de l'entreprise ou du visiteur, ce qui en fait une approche de collecte de données entièrement passive et automatisée.


Données précises et emplacement détaillé pour une analyse à grande échelle


Comme la plupart des installations disposent d'un vaste réseau de caméras de surveillance, les technologies d'analyse vidéo IA adoptent une vue globale du flux de trafic, du comportement des visiteurs et de l'engagement dans tout l'espace. De plus, si le fournisseur de technologie d'analyse vidéo forme ses algorithmes d'IA et de vision artificielle sur des séquences vidéo réelles, où les conditions environnementales, les résolutions d'image, les types de caméras et les angles varient, la fiabilité du système et la précision des données analysées sont considérablement augmenté.


La précision de la localisation, c'est-à-dire la capacité des technologies à localiser avec précision les personnes dans un espace, est également un autre avantage de l'analyse vidéo par IA. Contrairement aux trackers wifi qui ont une précision de localisation de 5 mètres pour une zone d'analyse pouvant être aussi petite que 40-50 mètres, la technologie d'analyse vidéo a une précision de localisation de 30-50 cm pour une zone d'analyse aussi petite que 1-2 mètres . La localisation détaillée des personnes et de leurs mouvements permettra aux entreprises d'analyser et de prévoir avec précision le comportement des foules dans des zones critiques telles qu'une zone d'enregistrement d'aéroport pour le temps d'attente et la prévision de la taille de la file d'attente. Avec une source de données plus précise et fiable, les entreprises peuvent passer moins de temps à valider et à corriger les erreurs, et plus de temps à développer des stratégies basées sur les données qui maximisent l'efficacité opérationnelle, augmentent les revenus et génèrent rapidement un retour sur investissement sur les objectifs commerciaux clés. .

Figure 1. L'efficacité de l'analyse vidéo par IA : plusieurs points d'intérêt peuvent être couverts avec une seule vue de caméra.


Information Compréhensible


En plus de fournir des données quantitatives plus précises sur la circulation des personnes, telles que le comptage et le contrôle de l'occupation à l'entrée, que d'autres technologies de suivi des personnes, l'analyse vidéo par IA présente également des informations plus qualitatives et complètes au sein des installations, telles que l'analyse démographique, le nombre de visiteurs trajets, durée du séjour. , le temps passé dans certaines zones, le taux de conversion entre plusieurs points d'intérêt, offrant aux entreprises opérant dans des espaces physiques une vue à 360° des opérations commerciales critiques et des informations sur le comportement des visiteurs. Avec des informations qualitatives plus complètes, les décideurs seront plus réalistes et refléteront les défis commerciaux, et les relèveront plus efficacement, augmentant le niveau de confiance dans leur prise de décision, le résultat potentiel et leur retour sur investissement. De plus, grâce à une meilleure compréhension des besoins des clients grâce à une analyse qualitative, les organisations peuvent découvrir de nouvelles opportunités de développement commercial et de nouvelles sources de revenus.


Modèle SaaS économique et extensible


En réutilisant l'infrastructure de caméras de surveillance existante d'une installation, les technologies d'analyse vidéo IA nécessitent une configuration et un investissement matériel minimaux. De plus, en raison de la précision de localisation des technologies d'analyse vidéo qui permettent à une caméra de surveillance de couvrir plusieurs points d'intérêt, comme le montre l'image ci-dessus, le coût du matériel est nettement inférieur à celui des autres technologies de suivi des personnes, ce qui permet une analyse rapide et peu coûteuse. - mise en œuvre efficace. mettre à l'échelle.


De plus, en plus de fournir une analyse démographique et comportementale des personnes, l'analyse vidéo IA peut être étendue de manière transparente à des capacités logicielles IA supplémentaires dans un modèle SaaS, telles que l'analyse intelligente de la sécurité ou l'analyse de la distanciation sociale tout en réutilisant le même matériel. Ceci est particulièrement utile dans les situations où il est nécessaire de disposer de solutions de détection efficaces à grande échelle et d'une surveillance de la sécurité publique des installations physiques dans un court laps de temps. De telles fonctionnalités de sécurité agiles peuvent fournir au gouvernement et aux secteurs privés les moyens de surveiller le comportement du public et les indicateurs de santé clés pour garantir que des mesures préventives sont mises en œuvre avec un minimum d'effort et d'investissement dans un laps de temps très court.


À propos de la série AI Video Analytics


Dans cette série, C2RO partage son expertise, en tant que leader d'opinion reconnu et pionnier de la technologie d'analyse vidéo IA, sur la façon dont l'analyse vidéo alimentée par l'IA (par exemple, l'analyse vidéo IA) transforme les espaces physiques intérieurs en offrant aux entreprises une vue à 360 degrés. . informations sur le comportement des personnes et les opérations commerciales. Dans la partie 3 de cette série, nous expliquerons pourquoi la conformité à la confidentialité des données est essentielle à l'analyse vidéo par IA. Une technologie d'analyse vidéo qui offre des informations agrégées et anonymes tout en respectant les réglementations sur la confidentialité des données renforcera non seulement la confiance du public et des clients potentiels d'une entreprise, mais permettra également une adoption généralisée de la technologie dans divers segments du marché.

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