Partie 1 : L'essor de l'analyse vidéo par IA
Paysage d'analyse de données
Les données sont essentielles pour stimuler le progrès et la croissance de l'entreprise, et la capacité d'une entreprise à tirer rapidement des informations exploitables de ses données est ce qui lui permet de créer un avantage concurrentiel durable. Des informations précises et de qualité sur les opérations commerciales et le comportement des clients sont essentielles au succès d'une organisation, leur permettant de voir où ils en sont et d'identifier les principaux défis à venir. Par conséquent, disposer d'une solution d'analyse de données fiable et précise peut résoudre la plupart des lacunes opérationnelles pour réduire efficacement les coûts et augmenter les marges de revenus, permettant à l'organisation d'investir dans des domaines commerciaux stratégiques pour soutenir la croissance et augmenter la part de marché, en particulier en période économique difficile.
Bien que les avantages d'avoir des analyses de données fiables soient clairs, les entreprises qui opèrent dans des espaces physiques n'ont pas les outils d'analyse dont disposent leurs homologues numériques, comme Google Analytics. En d'autres termes, les espaces physiques continuent d'être des angles morts pour les entreprises, car elles n'ont pas une vision globale du parcours que les visiteurs empruntent dans leurs installations. Sans une vue à 360°, ils ne peuvent pas effectuer de tests A/B agiles pour les stratégies commerciales, comme le font intensivement les entreprises de commerce électronique de nos jours, pour améliorer leurs expériences de visiteurs, augmenter leur trafic d'installation et leurs revenus. Ces dernières années, l'analyse vidéo a suscité un énorme intérêt de la part de diverses industries, car elle a introduit une automatisation robuste des tâches autrefois effectuées exclusivement par des humains.
Qu'est-ce que l'analyse vidéo ?
L'analyse vidéo est une technologie qui traite les flux vidéo reçus d'une caméra numérique (généralement une caméra de surveillance IP) et utilise des algorithmes avancés de vision par ordinateur, d'analyse de modèles, d'intelligence artificielle (IA) et d'intelligence artificielle pour extraire des informations importantes et pertinentes sans le besoin. pour l'intervention humaine. En d'autres termes, l'analyse vidéo transforme automatiquement les séquences vidéo en intelligence économique.
Il existe de nombreuses applications où l'analyse vidéo a changé la donne, mais la technologie s'est avérée irréfutable dans les mondes de la surveillance, de la vente au détail et du transport avec ses capacités avancées d'analyse du mouvement des objets, du comportement des personnes et de l'analyse démographique, ainsi que de la sécurité. et surveillance de la sécurité. Avec la perspective de nouveaux développements et de tendances technologiques comme la 5G à l'horizon, l'importance de l'analyse vidéo ne peut que croître.
Pourquoi l'analyse vidéo par IA ?
L'utilisation commerciale récente de l'analyse vidéo alimentée par l'IA pour les espaces physiques a montré que les données extraites via de telles solutions peuvent être de nature plus complète, précise et qualitative grâce à une configuration extrêmement rentable qui exploite largement l'infrastructure de vidéosurveillance existante adoptée par les entreprises pour fins de sécurité. De plus, les progrès de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'informatique de pointe, ainsi que les réglementations sur la confidentialité des données liées à l'analyse vidéo ont entraîné une baisse significative de l'adoption d'autres technologies de suivi des personnes, telles que les trackers de vie. , pour mieux comprendre les opérations commerciales de 34 % et le comportement des clients de 38 %.
De plus, les incertitudes économiques, telles que le récent ralentissement économique déclenché par une crise sanitaire mondiale au début de 2020, n'ont fait qu'amplifier la demande de technologies d'analyse de données plus avancées. Les réglementations de confinement dans le monde en raison de la pandémie ont conduit à la fermeture de la plupart des espaces commerciaux et publics pour ralentir la transmission du virus, ce qui a eu un impact important sur les revenus des entreprises qui opèrent principalement dans des espaces physiques. Les entreprises se sont fortement appuyées sur l'analyse des données pour une prise de décision plus efficace et pour pouvoir prendre des mesures préventives proactives afin de minimiser l'impact de la baisse des revenus, telles que la maximisation de l'efficacité opérationnelle et la réduction des coûts pour augmenter les marges de revenus.
Alors que le monde continue de naviguer dans les incertitudes provoquées par de telles crises économiques, nous pensons que, parmi d'autres tendances telles que l'automatisation, un domaine important sur lequel les entreprises s'appuieront et dans lequel elles investiront massivement est celui des technologies avancées d'analyse de données telles que l'analyse vidéo.
À propos de la série AI Video Analytics
Dans cette série, nous discutons du rôle de l'analyse vidéo basée sur l'IA, connue sous le nom d'analyse vidéo AI, dans la transformation des espaces physiques intérieurs en offrant aux entreprises une vue à 360 degrés sur le comportement des personnes et des informations sur les opérations commerciales. Dans la partie 2 de cette série, nous allons discuter des avantages concurrentiels d'une solution d'analyse vidéo IA pour extraire des données sur le comportement des personnes et leur sociodémographie dans des installations physiques publiques ou privées par rapport aux autres technologies de suivi des personnes.
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